多渠道经营All in One，看瓴羊如何“让天下没有难做的生意”
随着各种各样行业大模型的不断涌现，电商零售行业正在迎来更深度的数字化变革。 早在2020年年底，业界就曾推出了虚拟模特“塔玑”，以减轻商家对模特图的投入成本。此后，可“24小时不间断带货，实时回复买家提问”的AI主播开始被应用于直播带货。此外，还可以生成商品详情页的文案、商品关键词、标题、定制电商广告的投放模型等，极大地降低了商家的整体运营成本。 但与汹涌的数字化浪潮相伴而生的，还有商家在各个节点积累下的海量数据。因此，宏观的数据收集正在变得愈加重要。“我们现在每个平台的份额不同于以往，货架板块也好，直播板块也好，每天都会产生庞大的数据量；但也有一些个性化的平台，数据量没那么大，却聚集着有价值的消费者偏好、反馈等数据。想要看清楚全盘生意情况、消费者的反馈都要把这些数据归拢。”国内床垫品牌喜临门新零售业务中心副总经理余宏表示。 但如何整合和分析这些数据，又是新的问题。往年，喜临门要专门成立一个工作组，在各个平台去采集生产、营销、物流各个方面的数据做汇总，但无法保证全面和准确，滞后性也十分明显。 在这一背景之下，行业正在呼唤一种更加便捷的生态工具，让割裂的数据融通一体。 7月12日，阿里旗下子公司瓴羊发布一站式企业数据智能产品“瓴羊One”。据了解，“瓴羊One”是业界首个链接多电商平台且覆盖企业经营全链路的智能企服产品。 “企业把消费者产品做得越来越简单，然而企业服务这个行业却变得越来越复杂。”瓴羊CEO朋新宇表示，瓴羊One选择打破“烟囱”、化繁为简，让丰富的能力、数据和智能“AllinOne”。 在商家多平台运营成为趋势的当下，同样秉持着“让天下没有难做的生意”信念的瓴羊正在重新出发，试图用“一站式”的便捷方式打破不同平台间的壁垒，帮助商家解决多渠道难题。 数据流、商业流、工作流 “多流合一” 事实上，喜临门面临的问题并非孤例，瓴羊在服务千行百业企业过程中发现，企业的业务走向多平台多系统，已经成为零售行业内玩家们的趋势。 “无论是一汽红旗、星巴克、伽蓝、蒙牛这样的行业头部企业，还是许多的后起新秀，在调研客户需求的过程中，我们团队都发现企业们存在一个困境，就是随着过去十几年互联网的发展，技术变多了、平台变多了，企业的数据变得越来越分散。”朋新宇说道。 因此，如何让企业分散的商业流、数据流、工作流进行“三流合一”，成为了瓴羊要帮商家客户解决的难题。瓴羊提出DaaS理念（数据智能即服务），并打造一款“allinone”的DaaS产品，初衷就是让企业服务化繁为简，帮助企业轻松实现多渠道经营，将割裂的生意融通为一体。 “我们的目的是让客户实现运营的一个后台掌握；数据的一个平台分析；价格的一个端口管理；服务的一个工单串联；用户的一个策略运营；库存的一个指令调度。”朋新宇说道。 看似简单的事情背后，本质上是羚羊所禀赋的“技术+行业+流程”的综合再造能力。 据了解，在数据流上，经过客户授权，瓴羊One可接入企业在淘宝天猫、、、抖音、快手、小红书等平台的店铺经营数据，方便企业随时掌握多渠道经营情况；在商业流上，瓴羊One集成瓴羊旗下经营分析、客服管理、订单管理、物流管理、会员运营等业务全流程软件，且可与企业自建系统及Salesforce等外部企服软件打通；在工作流上，支持关联千牛、钉钉、飞书、企业微信等办公协作系统，业务指令自动同步。 由此可见，超前的开放性使得瓴羊成为赋能各种不同平台商家的“通用生态工具”。换言之，无论针对何种平台，独立运营的瓴羊本质上都会站在商家背后进行平台运营上的赋能。 “我们的目标永远是帮助商家在平台经营的效率更高、更好。在过去，商家自己花了很多成本做了效率比较低的事情，而瓴羊的出现解决了这一难题。因此各个主流电商平台上的商家，无论是天猫淘宝还是京东都将会欢迎像瓴羊一样的服务商，帮助商家优化其在平台的投入，将生意做的更好，效率更高。”朋新宇说道。 值得注意的是，瓴羊One也是业界首个测试接入大模型的全链路企服产品，它实现了充分的智能化、个性化，可以成为企业的24小时专属“AI生意管家”。 那么在接入大模型之后，瓴羊One又将具备怎样的功能？ 朋新宇表示，在接入大模型后，瓴羊可以为客户提供“文生图”功能，他举例称，一家女装客户在营销中需要找模特拍照片，但照片需要经常调整，但当用AI生成好模特以后，无论需要任何新款，搭配任何环境，任何风格都可以迅速更换，大大实现了降本增效，同时商家可以随心所欲进行更换。 “智能化的AI商品图接近于一套围绕着商品的内容生成方案，除了商品本身，商家几乎不需要准备任何其它工具或素材。为商品选择一个想要的呈现角度，拍摄一张照片，上传到后台，系统就会完成智能抠图。”朋新宇说道。 有棵树综合渠道总监奚鹏对此深有体会：“此前，公司在模特拍摄上都是几百万以上成本，拍摄周期较长，且从约模特、摄影师再到拍摄修片的周期至少也要一两个月，模特拍完用AI替换的方式直接出图成片，7天就能上线，还能通过产品工具来进行调优，降低再拍摄一次的成本。” 而对内部专业设计师来说，这一模式也能在保证质量的前提下，大幅降低其工作量，解放公司人力。 由此可见，瓴羊已经不仅仅是一个简单的产品，而是可以将数据原子能力打散重组，形成新的功能，适配新的需求。“事实上未来的软件产品就要被这么重构，不是因为产品定义工作模式，而是未来的场景定义工作模式。”朋新宇说道。 从预测到分析 数据分析助力商家升级 事实上，在当下的数字化时代，对于零售行业内的万千商家来说，运营数据的能力已经成为了决定其收入高低的重要因素。 “数据除了帮助我们更了解消费者以外，也能帮助我们了解自己，我们生意做得好不好，服务做得好不好，产品做得好不好，这些都是强相关的。数据不会骗人，所有的东西通过数据的有效整合的反馈，让我们能看清用户、看清市场、看清趋势，这也是一定要坚持去做的事情。”余宏说道。 一家羽绒服商家也在分享中提到，每年双11的天气情况对其销量的影响非常之大。如果是暖冬，销量就会不太乐观，反之销量则会飙升。 而在这种情况下，对于天气数据与销量的预测就会至关重要，在科学的数据推演下，商家可以提前45天或者60天调整库存情况，包括仓库的设置，路线的规划，以及货品的调拨。 但在当下，对于绝大多数商家来说，预测往往是可遇而不可求的。 对此，朋新宇认为，市场都希望做到销量预测，但是比预测更加紧迫的是能够进行实时干预。“当商家出现问题一天以后才发现就晚了，但是如果问题发生后一分钟就干预，负面影响基本就可以消除，因此能否实时处理与干预，比预测效果的优劣更重要。” 与此同时，预测的前提是积累的数据足够丰富和干净，而这对在不同平台进行运营的商家来说是一大困境。 然而瓴羊one的出现破解了这一难题。它既是数据的“过滤器”、“净水器”，又是数据分析和工作平台，会将干净的数据输出反哺给业务及商家，由此做出的预测与判断也更加准确。 换言之，瓴羊One将化身随时随地提供服务的AI客服体验专家、智能销量预测师、营销投放顾问等角色，根据AI分析预测，智能提醒企业进行补货、客情处理等操作，也可回答企业对于经营建议的问询，完成AI技术落地应用的闭环。 文/张梓桐